تقریب سینک برای توابع با نقاط تکین

thesis
abstract

این پایان نامه به بحث درمورد یافتن تقریب مناسب برای توابع منفرد می پردازد، یکی از ابزار های مورد استفاده در نرم افزار متلب سیستم چبفان می باشد که در آن با استفاده از چند جمله ای های چبیشف می توان برای توابع در خط حقیقی تقریب های مناسبی را ارائه کرد. اما این سیستم برای توابع منفرد دارای محدودیت هایی می باشد.ما به دنبال پاسخی برای یک سوال مهم و اساسی هستیم آیا روش چبیشف را می توان با روش تابع سینک برای رویارویی با نقاط تکین انتهایی جایگزین کرد. به طور خلاصه به نظر می رسد که تنها راه رسیدن به یک پاسخ قابل اعتماد گسترش یک سیستم نرم افزاری سینک فان بعد از مدل چبفان است،زیرا که چبفان دارای طیف گسترده ای ازقابلیت هایی مانند عملیات جبری،ترکیب توابع،انتگرال گیری،مشتق گیری و ریشه یابی است.تمام سعی ما بر این است که هر یک از قابلیت های چبفان را با یک الگوریتم سینک مطابقت دهیم. سینک فان که در این پایان نامه شرح خواهیم داد،عملیات جبری،ترکیب توابع،مشتق گیری و ریشه یابی را برای یک تابع xlogx را به سرعت اجرا می کند.تمام هدف روش تابع سینک رسیدن به انعطاف پذیری در رفتار تکینه ها در نقاط انتهایی است.

similar resources

پردازش فازی سیگنال برای استخراج نقاط تکین آن

اطلاعات مفید در انواع سیگنالهای مختلف اغلب توسط نقاط تکین آنها مانند لبه ها و قله ها حمل میشوند. مثالهایی از این سیگنالها شامل سیگنالهای رادار، سیگنالهای دیجیتال مخابراتی، سیگنالهای حیاتی (مثلا ECG و EEG و تصاویر پزشکی) میباشند. بنابر این یافتن موقعیت و محل این نقاط تکین یکی از مسائل اولیه مهم و مشترک در اغلب زمینه های پردازش سیگنال و تصویر محسوب میشود. در این مقاله روشی چند مقیاسی1 برای پردازش...

full text

پردازش فازی سیگنال برای استخراج نقاط تکین آن

اطلاعات مفید در انواع سیگنالهای مختلف اغلب توسط نقاط تکین آنها مانند لبه ها و قله ها حمل میشوند. مثالهایی از این سیگنالها شامل سیگنالهای رادار، سیگنالهای دیجیتال مخابراتی، سیگنالهای حیاتی (مثلا ecg و eeg و تصاویر پزشکی) میباشند. بنابر این یافتن موقعیت و محل این نقاط تکین یکی از مسائل اولیه مهم و مشترک در اغلب زمینه های پردازش سیگنال و تصویر محسوب میشود. در این مقاله روشی چند مقیاسی1 برای پردازش...

full text

تقریب تابع ارزش عمل با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی برای یادگیری تقویتی

مشکل تنگنای ابعاد، یکی از چالش هایی است که کاربرد الگوریتم های یادگیری تقویتی گسسته را در مورد مسائل کنترلی واقعی که دارای فضای حالت و عمل بزرگ و یا پیوسته می باشند محدود نموده است. ترکیب روش های آموزشی گسسته با تقریب زننده های تابعی برای حل این مشکل چندی است مورد توجه محققان قرارگرفته است. در همین راستا در این مقاله یک الگوریتم جدید یادگیری تقویتی عصبی (NRL) بر مبنای معماری نقاد- تنها معرف...

full text

روش های سینک برای حل معادلات دیفرانسیل تکین

روش های سینک برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی و مشتقات جزئی به طور گسترده بررسی شده و کارائی آن، مخصوصا برای مسائل منفرد و مسائل با دامنه نامتناهی نشان داده شده است. روش های سینک کاربردهای فراوانی در علوم کاربردی مانند انتقال حرارت، رشد جمعیت، مکانیک سیالات، کنترل بهینه، مساله معکوس و تصویر برداری پزشکی دارد. اساس تقریب سینک بر تابع کاردینال ویتاکر استوار است. برتری این روش نسبت به سایر ر...

15 صفحه اول

گسترش روش بدون شبکه توابع پایه نمایی برای حل مسائل تکین ورق

: Existence of singular points inside the solution domain or on its boundary deteriorates the accuracy and convergence rate of numerical methods. This phenomenon usually happens due to discontinuities in the boundary conditions or abrupt changes in the domain shape. This study has focused on the solution of singular plate problems using the exponential basis functions method. In this method, un...

full text

رویکردی جدید و بلادرنگ برای پرهیز از نقاط تکین در راهنمایی دستی ربات‏های صنعتی

این مقاله به بررسی فرآیند راهنمایی دستی و آنلاین ربات‏ها به روش کنترل امپدانس و با دوری از نقاط تکین می‏پردازد. در این روش کاربر به فضای کاری ربات رفته و مجری نهایی که مجهز به سنسور نیرو است را در دست می‏گیرد. کاربر با راهنمایی ربات، مسیر مطلوب برای فرآیندهایی مانند جوشکاری و رنگ‏ زنی را به صورت آنلاین تولید می‏کند. به دلیل وجود احتمال تکینگی و با توجه به تعامل فیزیکی انسان و ربات باید شناسایی ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023